RFM-сегменты

Что такое RFM-сегменты

RFM – это метод, используемый для анализа потребительской ценности. RFM-сегментация делит клиентов на три группы:

  • Recency (давность) – давность последней покупки. Чем меньше времени прошло с последней покупки, тем больше вероятность, что клиент купит снова.

  • Frequency (частота). Чем чаще клиент покупает, тем больше вероятность, что купит снова.

  • Monetary (денежная стоимость) – сумма сделок. Чем больше денег клиент потратил, тем больше вероятность, что потратит ещё.

Для каждого измерения назначается оценка от 1 до 5. Максимальная оценка представляет предпочтительное поведение. Все клиенты делятся на 5 равных групп.

Например, в сегмент M5 попадают те клиенты, которые совершили покупки на большую сумму, в сегмент M1 – те, кто потратил меньше всего денег.

Просмотр RFM-сегментов

В разделе Клиенты → RFM-сегменты выводится информация по RFM-сегментам. На странице есть 3 вкладки:

  • RF – данные о давности последней покупки клиентов (R) и о частоте совершения покупок (F).

  • RM – данные о давности последней покупки (R) и сумме сделок (M).

  • FM – данные о частоте совершения покупок (F) и сумме сделок (M).

RFM-сегменты

Ячейка таблицы соответствует одному сегменту. Например, в сегмент R5-M5 попадают клиенты, которые купили на сумму от 9 467 до 131 902 рублей, и последняя покупка была совершена от 1 до 22 дней назад.

В RFM-сегментации учитываются чеки только за последний год. Более давние чеки не берутся в расчёт.

В таблице сегменты выделены разными цветами. Например, зелёным цветом выделены лояльные клиенты, которые часто покупают и последняя покупка была недавно. Серым выделены те, кто покупал мало и давно.

По щелчку на ячейку таблицы выводится информация по сегменту:

  • Метрики сегмента;

  • Список клиентов в сегменте.

Метрики и клиенты RF-сегмента 5-5