RFM-сегменты
Last updated
Last updated
RFM – это метод, используемый для анализа потребительской ценности. RFM-сегментация делит клиентов на три группы:
Recency (давность) – давность последней покупки. Чем меньше времени прошло с последней покупки, тем больше вероятность, что клиент купит снова.
Frequency (частота). Чем чаще клиент покупает, тем больше вероятность, что купит снова.
Monetary (денежная стоимость) – сумма сделок. Чем больше денег клиент потратил, тем больше вероятность, что потратит ещё.
Для каждого измерения назначается оценка от 1 до 5. Максимальная оценка представляет предпочтительное поведение. Все клиенты делятся на 5 равных групп.
Например, в сегмент M5 попадают те клиенты, которые совершили покупки на большую сумму, в сегмент M1 – те, кто потратил меньше всего денег.
В разделе Клиенты → RFM-сегменты выводится информация по RFM-сегментам. На странице есть 3 вкладки:
RF – данные о давности последней покупки клиентов (R) и о частоте совершения покупок (F).
RM – данные о давности последней покупки (R) и сумме сделок (M).
FM – данные о частоте совершения покупок (F) и сумме сделок (M).
В выпадающем списке можно выбрать сегмент, на котором будет рассчитываться RFM, для этого необходимо
Ячейка таблицы соответствует одному сегменту. Например, в сегмент R5-M5 попадают клиенты, которые купили на сумму от 6 773 до 297 595 рублей, и последняя покупка была совершена от 29 до 59 дней назад.
Период для RFM-сегментации задается в настройках проекта при внедрении. Как правило, это 1 год. Более давние чеки не берутся в расчёт. При необходимости период может быть изменен через запрос в техническую поддержку.
В таблице сегменты выделены разными цветами. Например, зелёным цветом выделены лояльные клиенты, которые часто покупают и последняя покупка была недавно. Серым выделены те, кто покупал мало и давно.
По щелчку на ячейку таблицы выводится информация по сегменту:
Метрики сегмента;
Список клиентов в сегменте.
