Loymax SmartCom
Русский
Русский
  • Что такое Loymax SmartCom
  • Основы
    • Основные возможности
    • Основные понятия
    • Как начать работу
    • Виды и каналы коммуникаций
    • FAQ
  • Возможности
    • Сегментация
      • Построитель сегментов
      • Список сегментов
      • RFM-сегменты
      • Метки
    • Массовые рассылки
      • Список рассылок
      • E-mail-рассылки
      • SMS-рассылки
      • Push-рассылки
      • Настройки рассылки
      • A/B-тестирование в рассылке
      • Отчёт по рассылке
      • Календарь рассылок
    • Контрольные группы
    • Рецепты кампаний
    • Опросы
    • Профиль клиента
    • Персонализация
      • Шаблонизатор
    • Аналитика
      • Дашборд
    • Шаблоны
    • Управление подписками
    • Атрибуция чеков
    • Промокоды
    • Настройки
      • Общие настройки
      • Поля
      • Справочники
      • Наблюдатели
      • Пользователи
        • Права доступа
      • Регионы
      • Константы для шаблонов
      • Категории рассылок
      • Управление представлениями
    • Кампании
      • Создание кампании
      • Список кампаний
      • Триггеры
        • Брошенная корзина
        • Брошенный просмотр
        • Брошенный просмотр категории
        • Брошенный просмотр продукта
        • Годовщина
        • Дней с последнего чека
        • Дней с регистрации
        • Добавлен товар в контейнер
        • Клиент зарегистрирован
        • Клиент посетил раздел
        • Клиент посетил сайт
        • Клиент посмотрел продукт на сайте
        • Клиент посмотрел продуктовую категорию
        • Куплен продукт
        • Куплен продукт из категории
        • Наступление даты
        • Наступление даты для заказа
        • Наступление даты для клиента
        • Ожидается сгорание бонусов
        • Оплачен заказ
        • Отменён заказ
        • Повторяемая дата
        • Попадание в RFM-сегмент
        • Попадание в сегмент
        • Произошло событие
        • Прошло дней с последнего посещения сайта
        • Системное событие
        • Создан заказ / пробит чек
      • Действия
        • Актуализировать фильтр
        • Выбрать клиентов из сегмента
        • Выполнить A/B-тест
        • Назначить звонок
        • Начислить баллы
        • Начислить бонусы в программе лояльности
        • Ограничить количество участников
        • Ограничить опрос
        • Отправить push
        • Отправить SMS
        • Отправить письмо
        • Отфильтровать клиентов
        • Подождать X минут/часов/дней
        • Подождать до даты
        • Проверить статус письма
        • Сообщить менеджеру
        • Установить метку
      • Отчёт по кампании
      • Брошенная корзина
  • Использование
    • Качество контактных данных
    • Метрики
    • Регионы
    • Каскады
    • События
    • Рекомендации по качественным рассылкам
      • Пост-мастера
      • Настройка DNS
      • Прогрев IP-адреса
      • Аватар для почты
  • Интеграция
    • Готовые интеграции
    • Агрегатор мессенджеров Chat2Desk
    • Обмен данными
      • Введение
      • Структура данных
      • Файловый обмен
      • Данные SQL-сервера
      • REST API
      • Шина обмена данными
    • JS-трекер
    • Мобильный SDK
Powered by GitBook
On this page
  • Зачем нужны A/B-тесты в рассылке?
  • Пример A/B-тестирования в рассылке
  • Создание A/B-теста в массовой рассылке
  • Отчёты
  1. Возможности
  2. Массовые рассылки

A/B-тестирование в рассылке

PreviousНастройки рассылкиNextОтчёт по рассылке

Last updated 2 years ago

Зачем нужны A/B-тесты в рассылке?

Вы можете выполнить в массовой рассылке. То есть, создать разные варианты сообщения и проверить, какой из них даст наилучшие результаты. Например, можно оценить, как разные сообщения влияют на размер чека или на кол-во чеков в среднем на клиента.

A/B-тестирование можно выполнить в e-mail, SMS, push-рассылке.

По умолчанию в массовой рассылке всем клиентам отправляется один вариант сообщения. Опция A/B-тест позволяет отправить от 2 до 5 разных вариантов сообщения в рамках одной рассылки.

В разных вариантах сообщения можно менять:

  • Тело сообщения;

  • Отправителя;

  • Тему письма (для e-mail-рассылок);

  • Приложенные файлы (для e-mail-рассылок).

Пример A/B-тестирования в рассылке

Можно создать 2 варианта сообщения в SMS-рассылке:

  • "Скидка 50% на все натуральные угги";

  • "Для вас скидка до 50% на угги из натуральных материалов".

Создание A/B-теста в массовой рассылке

Чтобы добавить новый вариант сообщения в рассылке, перейдите в блок A/B-тест на странице создания рассылки. Этот блок находится между блоками Клиенты и Рассылка.

Нажмите Добавить вариант.

Для каждого варианта сообщения можно задать, какой % клиентов должен его получить. По умолчанию варианты распределяются равномерно. Например, если варианта 2, то половина клиентов получает первый вариант, половина – второй.

Изменить процентное соотношение можно, двигая бегунок:

Вот пример неравномерного распределения ответов:

  • Вариант A получат 15% клиентов;

  • Вариант B – 25%;

  • Вариант C – 35%;

  • Вариант D – 25% клиентов.

При создании A/B-тестирования в массовой рассылке в блоке Рассылки появляются вкладки. Количество вкладок соответствует количеству вариантов тестирования. По щелчку на название вкладки осуществляется переход к заполнению параметров сообщения. Необходимо заполнить эти параметры для каждого варианта.

Удаление варианта тестирования осуществляется при нажатии на значок корзины в соответствующей вкладке.

После заполнения всех вариантов сообщений вы можете отправить тестовое сообщение с необходимым вариантом. Для этого выберите вкладку с необходимым вариантом сообщения и нажмите Тест:

Для предпросмотра письма необходимо выбрать вкладку с нужным вариантом сообщения и нажать кнопку предпросмотра:

По умолчанию, при отправке тестового сообщения и во время предпросмотра будет использован Вариант А

Отчёты

В первой таблице по каждой группе выводится информация:‌

  • Количество получателей – сколько сообщений было отправлено в данной группе;

  • Доставлено сообщение – сколько сообщений было доставлено в данной группе;

  • Конверсия в покупателей – сколько процентов клиентов, получивших письмо, совершили покупку под влиянием рассылки;

  • Количество чеков в группе;

  • Среднее число чеков на покупателя;

  • Сумма покупок;

  • Средний доход на покупателя.

Во второй таблице выводится подробная информация о конверсии и о нежелательном поведении в каждой группе. Например, в группе B:‌

  • Отправлено – 36 057 сообщений (100%);

  • Доставлено – 36 057 сообщений (100% от отправленных);

  • Открыто – 918 сообщений (2.5% от отправленных);

  • Переходы были из 198 сообщений (0.5% от отправленных);

  • Заказы – из 26 сообщений (0.1% от отправленных);

  • Отписались после получения сообщения 2 человека (0%);

  • Жалоб на спам – 0 (0%).

Значения в некоторых столбцах выделены цветом: зелёным – лучшее значение, красным – худшее.‌

Например, в группе А средний доход на покупателя – 2 317 рублей, это лучшее значение среди всех групп (выделено зелёным). В группе B – 995 рублей, это худшее значение (выделено красным).

Отчёт по A/B-тесту доступен на странице, где располагаются все остальные .

Отчёт Контрольная группа и A/B-тесты

Количество клиентов, совершивших покупку – рассчитывается с учётом ;

Отчёт показывает атрибутированные чеки, связанные с рассылкой. Подробнее об атрибуции можно прочитать в статье .

A/B-тестирование
отчёты по рассылке
параметров атрибуции
Атрибуция чеков
Добавление варианта A/B-тестирования в массовой рассылке